童钊

童钊，男，湖南岳阳人，工学博士。湖南省杰出青年基金获得者，湖南省青年骨干教师培养对象，必赢bwin线路检测中心“世承人才奖励计划”青年学者，现为必赢bwin线路检测中心教授，硕士生导师。美国佐治亚州立大学公派访问学者，IEEE高级会员、CCF高级会员，国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位中心评议专家，IEEE-TNNLS、IEEE-TC、IEEE-TII、INS、FGCS等期刊审稿人。2014年在湖南大学获计算机科学与技术博士学位，2007年在北京理工大学获计算机科学与技术学士学位。主要研究领域为并行与分布式处理、超级计算与云计算、人工智能等。主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目2项，湖南省教育厅重点项目1项。在国内外高水平计算机学术刊物和会议上发表论文40余篇，其中CCF推荐会议、期刊论文20余篇。

联系方式：tongzhao@hunnu.edu.cn

研究方向：

云计算、边缘计算、算法设计、人工智能、组合优化和大数据分析。

欢迎计算机技术、计算机应用技术、电子信息类等相关专业，勤奋踏实、有进取心的学生报考硕士研究生。

获得奖励和荣誉：

湖南省杰出青年基金（2023年）

湖南省自然科学二等奖（排名2/6，2022年）

湖南省青年骨干教师

必赢bwin线路检测中心“青年科研标兵”

必赢bwin线路检测中心“世承人才奖励计划”青年学者

湖南省优秀硕士论文指导教师

必赢bwin线路检测中心优秀硕士论文指导教师

承担课题：

1. 湖南省杰出青年基金项目，项目编号：2023JJ10030、面向云端融合架构的高效能调度理论与方法、2023/01-2025/12、在研、主持。

2. 湖南省教育厅重点项目，项目编号：22A0026、移动边缘计算环境下任务卸载与资源分配策略研究、2023/01-2024/12、在研、主持。

3. 国家自然科学基金面上项目，项目号：62072174、安全和可靠性驱动的云边系统资源协同与优化策略研究、2021/01-2024/12、在研、主持。

4. 湖南省自然科学基金青年科学基金项目，项目号：2020JJ5370、多云协同环境下的任务调度和资源管理机制研究、2020/01-2022/12、已结题、主持。

5. 国家自然科学基金青年科学基金，项目号：61502165、云环境下支持虚拟集群的跨层协同调度机制研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。

近年来已发表论文（第一作者或通讯作者）

1. Zhao Tong*, Jiake Wang, Jing Mei, Kenli Li, Wenbin Li, Keqin Li. Multi-type task offloading for wireless internet of things by federated deep reinforcement learning [J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 145: 536-549. (IF: 7.5, CCF推荐期刊)

2. .Zhao Tong*, Xin Deng, Jing Mei, Longbao Dai, Kenli Li, Keqin Li. Stackelberg game-based task offloading and pricing with computing capacity constraint in mobile edge computing [J]. Journal of Systems Architecture, 2023, 137: 102847. (IF: 4.5, CCF推荐期刊)

3. Zhao Tong*, Bilan Liu, Jing Mei, Jiake Wang, Wenbin Li, Keqin Li. D2OP: A fair multi-objective weighted scheduling scheme in Internet of everything [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(10): 9206-9219. (IF: 10.238, CCF推荐期刊)

4. Zhao Tong, Jinhui Cai, Jing Mei*, Kenli Li, Keqin Li. Dynamic energy-saving offloading strategy guided by lyapunov optimization for IoT devices [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(20): 19903-19915. (IF: 10.238)

5. Zhao Tong*, Xiaomei Deng, Feng Ye, Bilan Liu, Jing Mei. Response time and energy consumption co-offloading with SLRTA algorithm in cloud–edge collaborative computing [J]. Future Generation Computer Systems, 2022, 129: 64-76. (IF: 6.125, CCF推荐期刊)

6. Zhao Tong*, Feng Ye, Bilan Liu, Jinhui Cai, Jing Mei. DDQN-TS: A novel multi-objective intelligent scheduling algorithm in the cloud environment [J]. Neurocomputing, 2021, 455:419-430. (IF: 4.438, CCF推荐期刊)

7. Zhao Tong*, Feng Ye, Ming Yan, Hong Liu, Sunitha Basodi. A survey on algorithms for intelligent computing and applications in smart city [J]. Big Data Mining and Analytics, 2021, 4(3): 155-172. (CCF 推荐期刊, 2021年最佳论文奖)

8. Zhao Tong*, Xiaomei Deng , Hongjian Chen, Jing Mei. DDMTS: A novel dynamic load balancing scheduling scheme under SLA constraints in cloud computing [J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2021, 149: 138-148. (IF: 2.286, CCF推荐期刊)

9. Zhao Tong*, Xiaomei Deng, Feng Ye, Sunitha Basodi, Xueli Xiao, Yi Pan. Adaptive computation offloading and resource allocation strategy in a mobile edge computing environment [J]. Information Sciences, 2020, 537: 116-131. (IF: 5.910, CCF推荐期刊)

10. Zhao Tong*, Hongjian Chen, Xiaomei Deng, Kenli Li, Keqin Li. A scheduling scheme in the cloud computing environment using deep Q-learning [J]. Information Sciences, 2020, 512: 1170-1191. (IF: 5.910, CCF推荐期刊)

专利及软件著作权：

1. 一种基于主从博弈的边缘计算任务卸载方法和系统（专利号：ZL202310499562.4）

2. 深度学习边缘计算数据分析管理软件V1.0

3. 边缘计算数据采集信息管理系统V1.0

4. 基于边缘计算的人脸画面识别系统V1.0

5. 基于云计算的网关边缘计算加密系统V1.0

教学情况：

本科生、研究生教学包括：C++程序设计、Java程序设计、计算机组成原理、计算机网络、网格计算、计算机导论、大学计算机应用技术等。